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課程介紹

學(xué)員上課須知：

請帶來你認(rèn)為工作中最難解決的問題，最好能夠提供翔實的數(shù)據(jù)來上課最好，請把你的主要工藝過程的關(guān)鍵參數(shù)，需要優(yōu)化的工藝過程告訴我們，我們現(xiàn)場提供實際解決方案！

課程大綱

第A部分：精益六西格瑪管理概論

1、DMAIC方法論

2、基本統(tǒng)計

3、多變量分析

4、方差分析

5、回歸分析

6、DOE在精益六西格瑪項目中的應(yīng)用

DOE概論

試驗設(shè)計基礎(chǔ)

1、基本術(shù)語

因子（Factor）:可控因子、非可控因子

水平及處理(Level and Treatment)

試驗單元

2、基本原則

重復(fù)試驗:

隨機(jī)化:

劃分區(qū)組：

3、必要性

單因子輪換法缺點:

全因子試驗法缺點:

試驗設(shè)計優(yōu)點：

4、類型

因子試驗設(shè)計:

響應(yīng)曲面：

混料設(shè)計:

穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計（田口參數(shù)設(shè)計） :

5、試驗設(shè)計的策劃與安排

部分實施因子設(shè)計:

篩選。

全因子試驗設(shè)計:

全面分析。

響應(yīng)曲面法或穩(wěn)健參數(shù)法:

求最優(yōu)設(shè)置。

6、試驗設(shè)計的基本步驟及流程

計劃階段:

實施階段:

分析階段:

全因子試驗設(shè)計

1什么是全因子試驗設(shè)計

2全因子DOE目標(biāo)

3因子和水平組合(1)

4選擇因子水平

5三因子全因子設(shè)計

課堂練習(xí)

用MINITAB創(chuàng)建全因子實驗設(shè)計

Step 1第1步

Step 2第2步

Step 3第3步

Step 4第四步

Step 5第五步

Step 6第六步

Step 7第七步

課堂練習(xí)

5、復(fù)制和隨機(jī)

Step 1第1步

Step 2第2步

Step 3 第3步

Step 4第四步

Step 5第五步

Step 6第六步

Step 7第七步

課堂練習(xí)

6、隨機(jī)化-實驗的保證

7、假設(shè)

分析全因子實驗的假設(shè)

獨立

獨立性事項

獨立性測試

測試獨立性

正態(tài)性

正態(tài)測試(1)

正態(tài)測試(2)

正態(tài)假設(shè)測試的步驟

正態(tài)測試的圖形化方法(1

正態(tài)性檢驗

等方差

等方差測試

等方差假設(shè)測試步驟

殘差假設(shè)測試

正交設(shè)計的重要性

正交設(shè)計類型

8、主效應(yīng) 和 交互效應(yīng)

效應(yīng)定義

構(gòu)建實驗

Step 1 第1步

Step 2 第2步

Step 3 第3步

Step 4 第四步

Step 5 第五步

Step 6 第六步

Step 7 第七步

課堂練習(xí)

9、實施全因子實驗設(shè)計的步驟

•Step 1: 描述實際問題和實驗?zāi)繕?biāo)

•Step 2: 描述因子和水平值

•Step 3: 決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險

•Step 4: 用MINITAB創(chuàng)建一個實驗設(shè)計. 實驗設(shè)計表上的運行應(yīng)隨機(jī).

•Step 5: 實施實驗

•Step 6: 全模型實驗分析

•Step 7: 簡化模型

•Step 8: 檢查是否違反假設(shè)

•Step 9: 用圖形分析決定保留項的最優(yōu)設(shè)置

•Step 10: 計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)

•Step 11: 重復(fù)實驗優(yōu)化條件以驗證結(jié)果

•Step 12: 最終報告

10、全因子案例研究

課堂練習(xí)

•打開文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW.

•最大化輸出變量值

•4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k 方法

•分組練習(xí)

•按步驟執(zhí)行 13 steps

•準(zhǔn)備報告

分組模擬飛機(jī)試驗

11、模塊回顧

部分因子試驗設(shè)計

1、部分因子設(shè)計和篩選

模塊目標(biāo)

為什么要學(xué)習(xí)部分因子實驗設(shè)計

什么是部分實驗設(shè)計

實驗設(shè)計思考

部分DOE術(shù)語

2、如何減少實驗的次數(shù)

篩選DOE特點

篩選設(shè)計

需要篩選

高階交互作用

隱藏的設(shè)計成本增長

課堂練習(xí)

3、混雜與實驗設(shè)計分辨精度

實驗步驟

23 設(shè)計第一步

第二步

第三步

第四步

為什么要選擇ABC高階交互項

其他混雜項

分辨度

24-1分辨度設(shè)計

分辨度表

MININTAB分辨度表

部分因子設(shè)計

部分設(shè)計標(biāo)記方法

混雜設(shè)計練習(xí)

其他混雜設(shè)計練習(xí)

23-1立方圖

24-1立方圖

4、部分因子實驗設(shè)計選擇

設(shè)計選擇什么

考慮經(jīng)濟(jì)性

圖解說明

選擇一個設(shè)計

4、用MINITAB進(jìn)行部分因子和篩選實驗設(shè)計

用MINITAB建立25-1部分因子設(shè)計第一步

第二步

第三步

第四步

第五步

2K部分因子實驗設(shè)計步驟

第一步：確定實際問題和實驗?zāi)繕?biāo)

第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)

第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 中心點個數(shù)，給定a and b 風(fēng)險

第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個實驗設(shè)計. 實驗設(shè)計表上的運行應(yīng)隨機(jī).

第五步：實施實驗

第六步：全模型實驗分析

第七步：刪減模型

第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗

第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計

第十步：計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)

第十一步：創(chuàng)建預(yù)測方程

第十二步：通過復(fù)制的最佳條件驗證結(jié)果

第十三步：最終報告

25-1因子實驗練習(xí)

部分因子實驗設(shè)計練習(xí)（1）

部分因子實驗設(shè)計練習(xí)（2）

部分因子實驗設(shè)計練習(xí)（3）

部分因子實驗設(shè)計練習(xí)（4）

部分因子實驗設(shè)計練習(xí)（5）

部分因子實驗設(shè)計練習(xí)（6）

部分因子實驗設(shè)計練習(xí)（7）

部分因子實驗設(shè)計練習(xí)（8）

5、模塊回顧

中心點試驗設(shè)計

1、模塊目標(biāo)

2、為什么要學(xué)習(xí)中心點實驗設(shè)計

3、什么是中心點

4、22案例研究

5、DOE方差分析

6、3D曲面圖設(shè)定第一步

7、3D曲面圖設(shè)定第二步

8、3D曲面圖

9、中心點與曲線性

10、中心點代碼化

11、23中心點代碼化

12、設(shè)定22DOE中心點第一步

13、設(shè)定22DOE中心點第二步

14、增加中心點數(shù)據(jù)

15、注意中心點的安排

16、有中心點的方差分析

17、2K全因子加中心點實驗設(shè)計13步驟：

第一步：確定實際問題和實驗?zāi)繕?biāo)

第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)

第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險

第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個實驗設(shè)計. 實驗設(shè)計表上的運行應(yīng)隨機(jī).

第五步：實施實驗

第六步：全模型實驗分析

第七步：刪減模型

第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗

第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計

第十步：計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)

第十一步：創(chuàng)建預(yù)測方程

第十二步：通過復(fù)制的最佳條件驗證結(jié)果

第十三步：最終報告

18、中心點實驗案例研究

19、中心點實驗課程練習(xí)

20、模塊回顧

區(qū)組試驗設(shè)計

1、模塊目標(biāo)

2、為什么要學(xué)習(xí)區(qū)組化實驗設(shè)計

3、什么是區(qū)組化

4、圖形化23區(qū)組實驗設(shè)計

5、區(qū)組化實驗案例研究

6、為什么要區(qū)組化實驗設(shè)計

7、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗設(shè)計第一步

8、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗設(shè)計第二步

9、區(qū)組化與混雜

10、2K全因子區(qū)組化實驗設(shè)計14步驟：

第一步

第二步

第三步

第四步：Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks確定區(qū)組變量，確定區(qū)組數(shù)。

第五步

………………………………….

第十三步

第十四步

其他步驟同前13步驟，只有第四步為新增加的。

11、區(qū)組實驗案例研究

12、區(qū)組加中心點案例研究

13、區(qū)組實驗設(shè)計課程練習(xí)

14、模塊回顧

響應(yīng)曲面試驗設(shè)計

1什么是響應(yīng)曲面試驗設(shè)計

2如何進(jìn)行響應(yīng)曲面試驗設(shè)計

3響應(yīng)曲面試驗設(shè)計結(jié)果分析

4響應(yīng)曲面試驗設(shè)計案例研究

混料試驗設(shè)計

1什么是混料試驗設(shè)計

2如何進(jìn)行混料試驗設(shè)計

3混料試驗設(shè)計結(jié)果分析

4混料試驗設(shè)計案例研究

田口試驗設(shè)計

1什么是田口試驗設(shè)計

2如何進(jìn)行田口試驗設(shè)計

3田口試驗設(shè)計結(jié)果分析

4田口試驗設(shè)計案例研究

文老師

清華大學(xué)深圳研究院特聘教授，北京大學(xué)MBA,貝思德國際管理精益六西格瑪咨詢專家，精益六西格瑪黑帶大師。中國企業(yè)聯(lián)合會培訓(xùn)中心客座教授，在美的、美資PULSE、港資億利達(dá)集團(tuán)等長期從事高層精益六西格瑪管理及技術(shù)管理，多年潛心研究各國外企的精益六西格瑪管理特點及先進(jìn)方法。主要研究方向為6SIGMA管理及其在企業(yè)中的推行策略。在外企先進(jìn)精益六西格瑪管理技術(shù)方面有較深造詣和豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗。已出版專著《現(xiàn)代企業(yè)精益六西格瑪管理技術(shù)》、《精益六西格瑪管理》；《6SIMGA實戰(zhàn)》；《精益管理4部》；《6SIGMA設(shè)計實戰(zhàn)》；《服務(wù)業(yè)精益六西格瑪》等多部，即將出版《新產(chǎn)品開發(fā)管理體系IPDFSS叢書》等。曾應(yīng)深圳技術(shù)監(jiān)督局培訓(xùn)中心等多家單位之約進(jìn)行6SIGMA方面的講座和培訓(xùn)。曾參與中山毅嘉公司、德高公司、韓國友星電子、東菱凱琴集團(tuán)、深圳海光電子有限公司、國營軍工六九二廠的精益和六西瑪項目實施并取得較大財務(wù)收益。

培訓(xùn)和指導(dǎo)過的企業(yè)有：

海永利電子有限公司 香港億利達(dá)電子

臺灣富士康企業(yè)集團(tuán) 日本和林電子有限公司

香港雅剛電子有限公司 中國移動深圳有限公司

臺灣毅佳電子有限公司 美的集團(tuán)

香港德高電子有限公司 TCL金能電池

華行玩具有限公司 日本TESCOM香港有限公司

韓國三星電機(jī)公司 香港華剛電子

惠州友星電子有限公司 東菱集團(tuán)

西安西門子信號有限公司 珠海FDK電器有限公司

英國基山工具有限公司 美資青島艾默生有限公司

美資中施設(shè)備有限公司 美資珠海京瓷工具有限公司

德國埃孚倫汽車有限公司 SGS中國有限公司

香港永順泰集團(tuán) 浙江新杰克集團(tuán)

河南白象食品集團(tuán) 山東斯貝爾集團(tuán)

中建材國際貿(mào)易有限公司 安防制造（中國）有限公司

亞蘭士（中國）有限公司 廣州摩拉網(wǎng)絡(luò)科技有限公司

埃斯倍傳動（中國）有限公司 伊莎特上海文具有限公司

信電電線有限公司 廣州立德檢測有限公司

大連環(huán)友屏蔽泵有限公司 中國移動江門有限公司

斯比凱可生物制品有限公司 北京繼保自動化有限公司

北京安達(dá)維爾科技有限公司 弈欣電機(jī)股份有限公司

東莞高步昭和電子廠 和林電子（深圳）有限公司

瑞欣實業(yè)（深圳）有限公司 南京梅山冶金發(fā)展有限公司

昆明醋酸纖維有限公司 NORDEX風(fēng)電有限公司

皮爾博格有色零部件有限公司 常州蘭柯四通閥有限公司

卓越AMAZON 伊莎瑞特上海文具

安徽中煙 浙江中煙

河北中煙 湖南中煙

興發(fā)鋁業(yè) 江蘇薄板

豪鵬國際 新能德科技

文老師部分著作：《新工廠管理20部》與《六西格瑪管理6部》

中國首部企業(yè)轉(zhuǎn)型升級即貝思德企業(yè)轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略系列叢書《新產(chǎn)品開發(fā)管理體系叢書》

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