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課程介紹

Python是數(shù)據(jù)分析最常用的語言之一，中文自然語言處理（簡(jiǎn)稱NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。NLP是一門融語言學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等于一體的科學(xué)。本課程偏重實(shí)戰(zhàn)，不僅系統(tǒng)介紹了NLP涉及的知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)也教會(huì)大家如何實(shí)際應(yīng)用與開發(fā)。

本次培訓(xùn)主要介紹NLP所需要了解的Python科學(xué)包、正則表達(dá)式以及檢索技術(shù)的知識(shí)。包括NLP相關(guān)的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)：詞法分析技術(shù)、句法分析技術(shù)、常用的向量化方法，分析情感分析相關(guān)的概念、場(chǎng)景以及一般做情感分析的流程。介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本概念，重點(diǎn)突出NLP常用的分類算法、聚類算法，同時(shí)還分享了幾個(gè)案例。每個(gè)部分都有對(duì)應(yīng)源數(shù)據(jù)和完整代碼，供實(shí)戰(zhàn)使用。

自然語言處理（NLP）屬于人工智能與計(jì)算機(jī)語言學(xué)的交叉領(lǐng)域，處理的是計(jì)算機(jī)與人類語言之間的交互問題。隨著人機(jī)交互需求的日益增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)具備處理當(dāng)前主要自然語言的能力已經(jīng)成為了一個(gè)必然趨勢(shì)。

本培訓(xùn)適合通信、金融、保險(xiǎn)、制造、醫(yī)藥、教育科研、市場(chǎng)調(diào)研、連鎖零售和電子商務(wù)等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，通過本課程的學(xué)習(xí)，將對(duì)NLP與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中的概念有一個(gè)充分的了解，并能將這些知識(shí)應(yīng)用到日常工作中。

課程收益

1, 全面了解基于自然語言處理NLP和Python構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。

2，學(xué)習(xí)NLP和Python構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用。

3，了解和使用NLP和Python構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用系統(tǒng)。

培訓(xùn)對(duì)象

1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員。

2，牽涉到網(wǎng)絡(luò)采集、處理和規(guī)劃的負(fù)責(zé)人、設(shè)計(jì)人員。

3，政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)等以互聯(lián)網(wǎng)信息為數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。

4，高校、科研院所牽涉到人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

課程大綱

第1講 自然語言處理系統(tǒng)

1 什么是NLP

2 NLP的發(fā)展歷程

3 NLP相關(guān)知識(shí)的構(gòu)成

4 語料庫

5 探討NLP的幾個(gè)層面

6 NLP與人工智能

第2講 Python和NLP技術(shù)解析

1 NLP前置技術(shù)解析

2 搭建 Python開發(fā)環(huán)境

3 正則表達(dá)式在NLP的基本應(yīng)用

4 Numpy使用詳解

第3講 中文分詞技術(shù)

1 中文分詞簡(jiǎn)介

2 規(guī)則分詞

3 統(tǒng)計(jì)分詞

4 混合分詞

5 中文分詞工具

第4講 詞性標(biāo)注與命名實(shí)體識(shí)別

1 詞性標(biāo)注

2 詞性標(biāo)注實(shí)操

3 命名實(shí)體識(shí)別

4 命名實(shí)體識(shí)別實(shí)操

第5講 關(guān)鍵詞提取方法

1 關(guān)鍵詞提取技術(shù)概述

2 關(guān)鍵詞提取算法TF/DF算法

3 TextRank算法

4 LSA/LSI/LDA算法

5 實(shí)戰(zhàn)提取文本關(guān)鍵詞

第6講 句法分析技術(shù)

1 句法分析概述

2 句法分析的數(shù)據(jù)集與評(píng)測(cè)方法

3 句法分析的常用方法

4 使用 Stanford Parser進(jìn)行句法分析

第7講 文本向量化

1 文本向量化概述

2 向量化算法word2vec

3 向量化算法doc2vec/str2vec

4 將網(wǎng)頁文本向量化應(yīng)用實(shí)例

第8講 情感分析

1 情感分析技術(shù)

2 情感分析的應(yīng)用

3 情感分析的基本方法

4 情感分析實(shí)戰(zhàn)-電影評(píng)論分析

第9講 NLP機(jī)器學(xué)習(xí)算法

1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

2 常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法

3 分類器方法

4 無監(jiān)督學(xué)習(xí)的文本聚類

5 中文垃圾郵件分類實(shí)戰(zhàn)

6 豆瓣讀書數(shù)據(jù)聚類實(shí)戰(zhàn)

第10講 基于深度學(xué)習(xí)的NLP

1 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

2 詞嵌入算法

3 訓(xùn)練詞向量實(shí)踐

4 LSTM網(wǎng)絡(luò)和Seq2seq模型

5 seq2Seq問答機(jī)器人

楊老師

楊老師 主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事網(wǎng)絡(luò)信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個(gè)國家和省部級(jí)基金項(xiàng)目，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

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在線報(bào)名：自然語言處理（NLP）(廣州)

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