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課程背景

消除浪費，聚焦價值；善用數據，創新突破……向生產有效益、向質量有效益、向安全要效益……云計算、大數據、IOT、數字孿生等等一個又一個的提法，都無法遮掩“設備管理為實現產品而服務”的不爭事實。從工業1.0、局部自動化、流程自動化、數字智能化的轉變過程中，裝備管理無法逾越設備的自動化越來越高、數字化的程度越來越深，人類對機器裝備的依賴是越來越強的客觀現實。新時期，如何用數字化的手段去驅動運維管理？如何借助于新技術提升我們的效能？新設備維護管理、SaaS.全終端、大數據、AR應用的系列性創新的應用，將“設備是企業的骨骼”凸顯的淋漓盡致。

新時期，智能運維

我們選擇的是順勢而是逆勢

很難說

但是，我們知道

時代拋棄我們時,連一聲再見都不會說！

累死我們的不是工作，而是工作方法！

這就是現實！

與其逆勢而為不如激流勇進，站在精益設備管理的高度、用浪費消除的眼光、善用匠心利器，采用如設備新智維思路：

更智能，二維碼化設備生命周期管理

更方便，移動化的運維工單

更高效，智能化的維修經驗共享

更簡單，可視化的管理看板

更科學，數字化的智能決策

……

順應趨勢，聚焦痛點

我們，系統

研發

《數字化時代的智能運維系統構建》

寄希望給迷茫的設備運維人一盞明燈！

課程模型

課程收益

結合專家多年企業管理實務經驗，借用互聯網思維與大數據理念，創新設備管理新模式；既關注時代發展所需，又聚焦傳統管理之急；既有歐美企業的高屋建瓴，又有日德企業之精細，同時亦兼顧中堅民營企業之利潤。通過課程學員——

能夠很好的把握新時期智能運維的發展趨勢

掌握智能運維的管理模型，并清晰脈絡與邏輯

透過傳統的運維流程，探尋數字轉型過程的機會、節點

掌握預測性維護推進的步驟、流程與相應難點

學會BDS流程梳理與快速轉化的方法，并未企業智能運維埋下伏筆

學會圍繞數據聚焦痛點做點檢，讓點檢工作真正落在實處

能夠很好的理清離線監測、在線監測與云間監測的實現脈絡

掌握智能運維實時過程的關鍵節點把握與關鍵路徑圖的梳理，減少浪費

借助于新思維與新技術，實現異常響應的零等待，做到快速反應

清晰比固定資產流失更為可怕的是智慧資產的流失，并探尋合適方法

用互聯網的思路做到降低備件庫存，實現備件的大數據績效促進

用全局個關鍵看待裝備制造與運行維護，用傳統手法到小軟件管理，以及AI技術的應用

構建數字化智能運維系統構建推進脈絡圖

課程對象

制造工廠的工廠經理，生產總監和營運總監，生產經理，維護經理，技術經理和質量經理，生產主管和車間主任，維護主管和技術人員，設備人員、班組長和業務骨干等。

信息公司的公司總經理、產品經理、軟件構架師、代碼員、軟件銷售人員。

特別提醒：數字化時代的智能運維系統構建的推動絕不是一兩個人的事，也不是靠任何一個部門就能解決的問題，5-8管理團隊共同參與效果最佳。

課程規劃

時間第1天第2天第3天

上午模塊一 設備管理不斷發展，智能運維已成數字化時代趨勢模塊四 價值性維護管理，圍繞數據聚焦痛點做點檢

模塊五 CBM狀態監測性工具，我們周圍有很多模塊八 數字化時代的智慧性資產管理的系統，原來盡在OEE

模塊九 數據化時代的備件促進性管理，全新思維補缺備件短板

下午模塊二 預測性維護管理，數字化時代慎重中前行

模塊三 數字化時代BDS事后性維修管理，大有可為模塊六 CPM關鍵性管理，數據的方法、全局的高度看檢修實施

模塊七 數字時代的快速反應性管理，實現異常響應的零等待模塊十 全局性智能運維，從信息化到AI技術

模塊十一 方案執行性推演，企業智能運維落地

課程內容

第一單元 設備管理不斷發展，智能運維已成數字化時代趨勢

第1節 傳統的設備管理遇到數字化

設備的生涯與技術, 制造, 保全部門的作用

傳統制造到智慧制造變革歷程

基于無線、RFID、傳感器和自動化服務的架構

智能車間設計模型

協同生產及交付全過程的信息透明化

第2節 數字化時代的運維模型構建

從傳統運維到數字運維轉型升級

數字化時代的智能運維關聯七方面

數字化時代的智能運維體系模型

第二單元 預測性維護管理，數字化時代慎重中前行

第1節 預測性維護管理的邏輯框架

預測性維護的活動導入的四個簡要步驟

運用大數據的理念來決定特定部位。

預測保養實踐的十步流程

診斷技術開發案例：依據電流診斷的臺式壓延之回轉不良檢測

診斷技術開發案例：搬運用起重機（hoist）升降鋼索之劣化診斷

監測組態與劣化分析（高級功能）

第2節 預測性維護的應用

案例：設備狀態的實時監控

基于工位的設備監控

基于工位的質量異常信息監控

預測性維護失敗十宗罪

第三單元 數字化時代BDS事后性維修管理，大有可為

第1節 BDS管理流程與數字時代的機會原點

異常觸發、故障判斷

信息傳遞、訓練管理

數字機化轉型時期的機會和節點

第2節 BDS管理案例，看數據化轉型時期的數據沉淀

故障現象/故障種類

故障原因/解決手法

第2節 數據化時代的裝備運維的績效指標管理

KPI績效指標統計功能案例

設備綜合運行效率OEE分析界面示例

縮短平均故障修復時間（MTTR↓)

提升平均故障間隔時間（MTBF↑)

第3節 智能維護下的BDS管理

精益衛士維修管理信息傳遞不再難

精益衛士手機端與屏幕端管理提升新思路

第四單元 價值性維護管理，圍繞數據聚焦痛點做點檢

第1節 經驗管理，傳統設備維護管理的弊端

師傅的經驗越豐富，點檢越精準

點檢項目考量重視經驗，而不是精準打擊

萬點受控只不過是對一線人員的勞民傷財之舉

第2節 數字化時代的賦予了設備維護管理新的定義

挖掘數據管理的寶藏，探尋數字背后的精準點檢之道

WBS（Work Breakdown Structure）方法（ 1）按結構分解

WBS（Work Breakdown Structure）方法（2）按部位分解

WBS 〇〇設備維護保養周期表

制定定期預防性措施計劃的流程圖

定期預防性措施分析表

第3節 數字化時代以及不能丟到設備的部位、功能

氣缸、儀表、管道、閥門

變頻器、PLC、溫度控制、振動檢測……

第五單元 CBM狀態監測性工具，我們周圍有很多

第1節 數字化時代運維系統實現的硬件邏輯

狀態監測技術的比重

狀態監測系統

離線/在線/集成

簡易測振儀器（手持式微型測振表）

數據采集器/頻譜分析儀

紅外測溫儀

超聲檢測

靜止機械的診斷技術

案例：示溫貼監測電氣元件溫度流程

第2節 數字化時代的預測維護模型構建

全生命周期設備健康預警與診斷管理平臺

車間設備PDA（數據采集）功能的實現

狀態管理應該避免的三件事

可預測性維護，預測建模

國外某些應用案例—能源管理

第六單元 CPM關鍵性管理，數據的方法、全局的高度看檢修實施

第1節 大型檢修工期的控制

基本PERT 圖結構

運用PERT的操作方法

縮短工期的技巧方法

將PERT路徑轉換成GANTT圖

PERT方法在維修中的應用

工期及松弛時間的計算

PMBOK工作包的兩種表示方式

第2節 關鍵路徑計算和分析

任務順序表和PERT網絡

網絡圖制定你會嗎

第七單元 數字時代的快速反應性管理，實現異常響應的零等待

第1節 數字化時代維修技能的轉化

高技術人才育成－1

高技術人才育成－2

理想的保全技能培訓場景

數字化時代25項人才育成知識需求

第2節 數字化時代的快速響應管理

維修服務的兩個方面四個層級管理

維修外包的兩種類型

維修技術外包大數據管理

MDT的基礎

設備專家多點執業V2.0

第八單元 數字化時代的智慧性資產管理的系統，原來盡在OEE

第1節 點狀思考，應知應會管理

員工/分享/510

業務表單

第2節 系統布局，OEE智慧資產管理五步法

Step1 流程梳理

Step2 績優&績差比對，初步

Step3 價值評估

Step4 專家面談

Step5 經驗萃取

第九單元 數據化時代的備件促進性管理，全新思維補缺備件短板

第1節 缺乏共享思維下的傳統備件管理

設備BOM整理

備件國產化管理

維修健康降分類導向案例

第2節 數字化思維下的全新備件管理出路

降低備件費用的兩個出路

大數據時代的BOM信息化觸發管理

震坤行：像用電一樣方便

備件管理的現狀與趨勢

備件同城共享，新時期的一劑良方

第十單元 全局性智能運維，從信息化到AI技術

第1節 智能數據 云領未來

裝備制造商構建工業物聯云平臺難點

公有云&私有云合作模式

SCADA平臺詳解

奧普云設備運維管理平臺

奧普云能源管理平臺

ProudThink案例：站在裝備商的身份看運維

支持主流廠家硬件，可配置數據點表

數據接入與數據處理能力

網頁和手機端顯示效果

組態設計與圖表設計器

流程設計與流程綁定

案例：云管理應具有的特點

行業案例分享：工業基站空調遠程運維

行業案例分享：城市換熱站遠程運維

行業案例分享：注塑機遠程工藝分析

行業案例分享：火電站水泵遠程故障診斷

第2節 EAM移動APP應用案例

美的集團移動EAM應用案例

西部機場集團移動EAM應用案例

海航機場移動EAM應用案例

第3節 人工智能助推設備管理

人工智能總體框架

人工智能行業的狀態層級

精益衛士數字運維實時監控系統

人工智能在工業設備運維中的應用

場景演示

第十一單元 方案執行性推演，企業智能運維落地

工業4.0下如何避免“偽大數據”悲哀

避免“偽數據”4步法，專業數據管理

智能運維障礙清除與行動計劃編制

柳老師

柳草老師—五百強制造業生產系統實戰型管理專家

美國博能特精益講師

高級企業培訓培師（人社部）

精益生產實戰型專家/高級講師

工業4.0俱樂部 設備管理與維修工程研究中心委員

北京大學總裁班EMBA常年訓練講師

清華大學國家CIMS培訓中心高級研修班主講老師

系統的接受過日本與美國專家的專業培訓，數次與日本、香港、臺灣、歐美生產效率專家交換現場改善經驗

工作經歷：

1.[日本松下電器（Panasonic）]曾服務于世界五百強企業日本松下電器（Panasonic）從事人機效率方面的提升工作。

a)該企業從事空調壓縮機生產，生產裝備涉及NC、MC、CNC、清洗劑、噴涂、焊接、鈑金等，期間與生產和設備效率改善專家橋本真二、村田辰信、荒木直美、洼田從事現場管理、班組建設與TPM設備管理

b)同時參與了車間設備的布局、設備調試等系列性工作。

2.[美國Ⅱ-Ⅵ下屬公司]曾服務于知名的光學集團高意（現美國Ⅱ-Ⅵ下屬公司）從事設備效能發揮的工作。

a)該企業從事光學產品的研發、生產。

b)期間負責設備部的整體工作，著力推進現場5S、設備點檢管理、設備TPM、備件優化與降本、訓練道場構建、人才育成、內部設備自制管理。

3.[美國博能特（Blount）]曾服務于世界500強企業美國博能特（Blount）從事生產效率提升、材料本地化、WI文件體系的構建、精益生產推進、持續改善體系、TWI內部講師的培養與評定、QCC小組活動、COPQ質量改進的推進工作。

a)同時擔任估國產化項目經理，除了在內部攻關遇到的產品品質外，也多次深入到供應商（如德國CDW，日本紅中、杭州榮欣）進行改善革新指導，接受美國BOUNT總部精益管理技術專家Bill（日本著名改善專家新鄉重夫（ShigeoShingo）同事）的系統MDI改善周指導，尤其在員工低成本參與的改善活動上積累豐富的經歷，同時對供應商實施指導，取得了不菲的業績。由于柳草老師在國產化項目上兼顧了上下游供應商關系的維護，取得了100%帶鋼的國產化，為企業每年節省近3000萬人民幣。

b)在磨床工序主導并編制博能特第一套WI文件，為企業WI文件的建立奠定了堅實的基礎。

c)推動了以員工為中心的自主改善，并形成了定期評審與發布會的工作模式，成為了集團精益改善的標志性事件。

d)參與了TWI在企業內部的引進及推廣工作，協同人力資源部門參與了內部TWI培訓講師的評選和認定管理工作，取得了不菲的成效。

e)成功推進多個改善案例，如保證設備嫁動率，以及降低員工的疲勞進而縮短印刷節拍時間，印刷工序時間由原來的6.5秒下降到了5.5秒。

4.[百特醫療baxter]曾服務于醫療行業的佼佼者百特醫療，幫助其通過人機管理、小時管理、員工技能提升、維護體系構建活動，實現了

a)裝車平均每天鋁板變形數下降了70%、故障率下降了61.8%，累計改善172件

b)滅菌工序異常循環由0.15%下降到0.08%，累計改善56件

c)SAPA工序停機次數由改善前的14%下降到9%，改善幅度35.7%

d)累計改善248件

5.[生益科技]曾服務于覆銅箔板的領先者生益科技，幫助其建立維護基準、WHY-WHY工具分析應用、員工技能提升、維護體系構建活動，實現了：

a)外觀剪切D線設備故障停機時間減少15%，專題訓練126次，完成現場大小改善32處

b)剪床工序收卷率從目標10%直線下降到2.43%，不良剔除次數下降25%

c)疊卜房異常率下降了67%

6.[森薩特科技]曾服務于傳感器與控制器的寶應工廠，幫助其建立維護基準、單點課、員工技能提升、現場異常處理、維護體系構建活動，實現了設備綜合效率11%的提升。

【老師優勢】

•柳草老師長期以來一直在企業摸爬滾打，可謂是經歷多多，其信奉的做事方法是實用有效、落地創新。在現場管理、人才梯隊建設、精益TPM設備管理、3-5天改善周活動、快速換線（SMED）、防呆糾錯、價值流分析、精益持續改善、成本管理、班組長（督導者）能力提升的策劃及推進方面，有著豐富的實戰經驗。

•柳草老師系統的接受過日本與美國專家的專業培訓，數次與日本、香港、臺灣、歐美生產效率專家交換現場改善經驗。柳草老師認為沒有咨詢作為支撐的培訓是不接地氣的，沒有培訓經驗的咨詢是落地會受到相應的影響。為此柳草老師一直以來保持咨詢和培訓并重，通過對國內企業的咨詢深入了解中國企業的問題所在，發揮自身的專長，為國內近百家家企業提供了專業的咨詢培訓管理，是國內為數不多的具備很強的實戰能力的咨詢師。

•立足于企業內部續航能力的開發，柳草老師系統式的研發了TIG（Teaching in Gemba）培訓模式,使得企業在項目推進過程中，為企業培養了一大批接地氣的骨干員工更，保證了項目的延續。

•柳草老師認為“不能解決企業實際問題的培訓就是耍流氓”，為此柳草老師在培訓咨詢中采用國際職業訓練協會訓練方法，結合企業實際情況，以實戰案例開眼，從意識入手開刃，以解決實際問題見長，課程深入淺出，生動活潑，深受學員歡迎與企業好評。

【授課特點】

[實用有效]：培訓項目操作實戰型專家主講，項目推行經驗豐富，問題解決更透徹，借助學員實際案例進行針對性性的剖析、演練，實現學員帶著問題來帶著答案走！

[輕松幽默]：將專業系統的理論知識與企業實踐相結合，講解深入淺出，演繹通俗易懂，真正做到一聽就懂、一練就會!

[氣氛活躍]：將管理知識生活化，并輔助大量案例引起學員共鳴，有利于學員參與其中，并確保學員主動與持久的學習力。

[學以致用]：用互動、體驗、講評等授課方式，讓學員在練中學，學中練，達到學以致用，用企業實踐經驗，并將帶方法和工具解決企業的實際問題。

借用專家的話“不能解決企業實際問題的培訓都是耍流氓！”，做到務實有效！

【學員評價】

既有歐美企業的人性化，又有日韓企業的精細化，亦兼顧了民營企業的指標化！

——學員代表 張斌

柳草老師的課是我聽過的同類課程最貴的課，但卻是我聽過的最有價值的課！

——企業代表 胡前進

跟柳草老師做項目，減肥成功了，失眠小消失了，三高正常了！

——某企業總經理在項目結題報告會所述

【代表客戶】

制 藥：福州大北農生物科技，深圳華潤九新藥業、沈陽華潤三九制藥、深圳致君制藥、河源美麗康、百特醫療、蘇州泰連醫療

機 械：漯河世林冶金機械、日本松下電器、美國博能特、韓國樂星機械、杭州德帕姆泵業、杭州詮世傳動、杭州富爾頓熱能設備有限公司、常州萊克斯諾減速機

白 酒：蘇酒集團（洋河基地）、蘇酒集團（泗陽基地）、蘇酒集團（雙溝基地）、貴州茅臺酒業、山東景致酒業

食 品：中儲糧東莞基地、蒙牛、樂百氏、四川徽記食品、農夫山泉、重慶天友乳業、柳州安琪酵母

光 電：蘇州協鑫光伏科技、浙江晶科能源、揚州榮德新能源、江西賽維、福州科立視、南通華燁光伏、無錫理波光電、京東方、聚燦光電

玻璃行業：南玻吳江公司、安徽東旭光電

半 導 體：森薩塔科技寶應有限公司、惠州德賽西威（原西門子）、生益科技

汽 車：一汽大眾、天合富奧汽車安全系統（成都）、六和機械、奇瑞汽車、桐林鑄造、新晨動力、中車、日產、本田、大眾、天河富奧、大友、馬魯雅斯、江森汽車、柳州五菱、吉利汽車、菲亞特意大利、科世達上海、佛吉亞德國、金杯汽車、長安汽車、重慶韓泰輪胎、重慶菲特爾莫吉摩擦材料、長春合心機械制造、上海優瑞瑪特合心機械、上海威科特汽車熱交換器、上海藍科電氣、上海德梅柯汽車裝配、常州萊克斯諾減速機

電子電器：格力電器、上海艾歐史密斯水處理、上海艾歐史密斯熱水器、藍微電子（蘋果電池生產企業）、德豪潤達、東方電氣、常州諾德電子、華星光電、TCL、創維、日立電梯

石油化工：中海油32-6、中石油伊拉克魯邁拉、中石油哈法亞項目、中石油哈里伯頓項目、中石油阿爾比爾項目、中石油綠洲項目、中化國際

電 力：紅沿河核電、大亞灣核電站、中核北方、仙游水電、福建和盛高科技

其 他：神華鐵路、南京地鐵、成都地鐵、南昌印鈔有限公司、成飛工業、沈飛、中策橡膠、德國玫瑰塑膠、法國馬培德文具

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