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大數據精準營銷與創新服務

【課程編號】:NX10225

【課程名稱】:

大數據精準營銷與創新服務

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【所屬類別】:市場營銷培訓

【培訓課時】:2天,6小時/天

【課程關鍵字】:大數據營銷培訓

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課程背景:

互聯網巨頭近幾年內攻城略地,所涉及的行業邊界幾乎不受限,根本原因在對數據資產的極致應用。以阿里巴巴為例,已經形成了一個橫跨商業、金融、物流、大健康、大文娛各個領域的一個獨特的數字經濟體,這樣一個數字經濟體也正是數字中國、數字技術在中國的過去十年的巨大發展的縮影。

然而,大部分行業在大數據面前還顯得比較遲緩,尤其在營銷方面,數據利用基本上處于簡單查詢、報表提交層面。主要是對現有數據的簡單加工,很少涉及數據挖掘等深層應用,數據開發意識不強,數據思維缺乏,數據應用滯后。在客戶行為分析,消費心理捕捉、個性化服務與業務創新、洞察市場趨勢等方面,對數據資產的開發和應用上亟待提升。

大數據是一座待挖掘的“金礦”,它的起源首先要歸功于互聯網,尤其隨著云計算、物聯網和人工智能的發展,所有的交易記錄、行動軌跡、語音、影像、傳感信息等均可實現數據化。因此,如何借助大數據為市場營銷提供有力支撐,如何有效挖掘自身已經沉淀的數據,并實現跨行業、跨平臺的外部數據資源整合,基于用戶畫像構建,實現大數據實現精準營銷和創新服務,是各行業營銷人員必須掌握的業務技能。

課程收益:

● 了解大數據產生的時代背景,正確認知大數據的應用價值;

● 透視大數據的基本規律和特性,掌握大數據思維,提高工作效率;

● 結合自身行業特性,開展數據分析,發現數據背后的問題和機會;

● 基于大數據應用,進行點對點精準營銷,為客戶提供個性化服務;

● 拓展數據獲取渠道,整合相關行業優質客戶資源,提升業績水平。

課程對象:

企業負責人、營銷部門主管、業務精英

課程大綱

引言:互聯網+時代企業生存之道——保持饑餓感

第一講:數字化背景下的商業形態變革

一、傳統行業數據營銷面臨的難點

1. 數據思維:數據意識較弱,人才儲備不足

2. 數據采集:數據積累時間長,但質量不佳

3. 數據開發:應用場景不夠,缺乏業務突破點

4. 數據應用:不會造勢,缺少應用的成功案例

5. 數據共享:數據不統一,難以發揮整體性作用

案例解析:跨界時代的沖擊——競爭對手到底是誰?

二、互聯網巨頭們的大數據基因

1. 跨界打劫——挾用戶數據重構市場空間

2. 降維打擊——瓦解競爭對手的慣性生存條件

3.“跨界打劫”的本質:場景轉換與用戶體驗

案例解析:BAT們的邊界到底在哪里?

三、大數據開發及應用方向

1. 產品研發:數據反饋與產品定位

2. 用戶畫像:消費者心理及行為分析

案例解析:瞄準社區生鮮,錢大媽憑什么火爆?

3. 精準營銷:痛點捕捉與個性化需求觸達

案例解析:從產品定義到精準營銷,看眾安保險如何玩轉大數據

4. 風險管控:數據監測與風險預警

案例解析:上海外灘陳毅廣場踩踏事件的反思和啟示

5. 運營效率:智能化和精細化管理

創新服務:消費者個性化需求滿足

案例解析:門店數量持續暴增,美發品牌“優剪”的大數據思維和顛覆式創

第二講:大數據開發流程及數據分析應用策略

一、大數據分析挖掘的重要性

1. 數據是沉睡的金礦

2. 發現運營中存在的不足

3. 把握市場變化和競對動態

4. 客戶需求與極致體驗

5. 個性化營銷方案制定

6. 業務形態重塑和流程優化

7. 洞察行業性周期走勢

8. 為決策提供有效依據

二、大數據分析挖掘方法和要點

1. 統計性分析

1)常規統計——轉化率、留存率、活躍度

2)不同維度的統計分析

3)導向性的數據提取

案例解析:飛機真的是最安全的交通工具?

實戰分享:從某外賣平臺的統計數據中,你能看出什么?

2. 預測性分析

1)捕捉各個因素之間的內在關聯

2)通過歷史數據發掘規律和趨勢

3)風險評估,預判和管控

案例解析:為什么電力數據真實反映了國民經濟運行狀況?

實戰分享:一起市場人員集體違規行為引發的KPI重構

3. 可視化分析

1)形成觀點和結論

2)文不如表,表不如圖

3)呈現方式——Excel、PPT或其他分析工具

案例解析:城市大腦——智能交通最重要的支點

4. 分析思維訓練

1)對比、轉化、關聯,橫向與縱向擴展

2)深入了解各業務板塊,使分析工作貼合實際

3)比數據分析更重要的是大數據思維和意識

思維訓練:為什么大部分人對中國房價走勢分析判斷失誤?

實戰分享:如何通過數據分析識別已損壞的共享雨傘?

三、數據開發流程

1. 數據接入

2. 數據整合

3. 數據處理

4. 數據分析

5. 用戶畫像

6. 精準營銷

實戰分享:共享雨傘“JJ傘”數據管理平臺搭建

四、大數據內部采集與外部整合

1. 內部數據采集要點

1)完整性——數據累積效應

2)連續性——周期內變化趨勢

3)多維度——數據的多樣性

4)傾向性——目標導向的數據提取

2. 外部數據渠道開拓與整合優化

1)“互聯網+”的跨界趨勢

2)構建跨平臺信息采集體系

實戰分享:WiFi運營商“百米生活”與公安網監的大數據合作

第三講:基于用戶畫像的大數據精準營銷與創新服務

一、什么是用戶畫像

1. 用戶DNA

2. 決策依據

3. 效果轉化

案例解析:今日頭條為什么讓巨頭們恐慌?

二、用戶畫像構建

1. 用戶需求洞察

1)用戶角色屬性劃分

2)用戶真偽需求甄別

3)保持傾聽,獨立判斷

案例解析:中國郵政VS順豐速運,用戶的槽點在哪里?

2. 用戶畫像的核心是標簽

3. 數據源的建立

1)用戶數據

2)行為數據

3)消費數據

4)商品數據

5)客服數據

4. 數據建模及規則

1)購買力模型

2)群體畫像模型

3)購買興趣模型

4)促銷敏感度模型

案例解析:拼多多市值相當于4個聯想集團,哪些用戶群體貢獻最大?

案例解析:抖音和快手所呈現出的用戶畫像,反映了真實的中國青年?

三、用戶標簽體系

1. 用戶的基礎信息

2. 用戶的社會屬性

3. 用戶的消費傾向

4. 用戶的行為習慣

5. 用戶的購物偏好

6. 用戶的心理特征

7. 用戶的異常情況

8. 用戶的使用特權

實戰分享:用戶畫像偏差——某廚具生產廠家線上推廣遭遇的困惑

實戰分享:用戶群體重構——某家電生產廠家的互聯網轉型策略

實戰分享:剛需VS偽需求——共享雨傘的用戶畫像構建

四、精準營銷與創新服務

1. 智能搜索

2. 社交傳播

3. 智能選品

4. 會員營銷

5. DSP廣告

6. 個性化推薦

案例解析:從做什么到為誰做,基于大數據的C2B個性化定制

第四講:大數據的正確認知及發展趨勢

一、大數據的時代背景和基礎條件

1. 阿里巴巴新戰略:數字經濟體

2. 大數據三要素

1)大——海量,平臺級

2)數——信息,結構化

3)據——精準、可依賴

3. 大數據的六個特征

案例解析:五常大米,下單即送

大數據的類型

1)消費數據——多維度記錄

2)機器和傳感數據——圖文、語音、影像

3)行為數據——位置、軌跡、交易

a大數據與移動互聯網

b大數據與物聯網

c大數據與云計算

d大數據與人工智能

e大數據在各行業的應用

二、大數據的開發價值及發展趨勢

1. 新能源——數據也是生產力

1)個性化服務——感知用戶,精準觸達

2)標準化輸出——邊際成本和規模效應

3)大數據發展現狀及未來趨勢

4)人格化——個體都是載體

5)擴展性——用之不竭和高兼容性

6)智能化——數據會說話

視頻分享:馬云談大數據

案例解析:阿里“雙十一”背后強悍的數據處理能力

張老師

張世民老師 互聯網戰略及創新營銷專家

互聯網連續創業者

O2O項目運營實戰專家

中國Wi-Fi產業聯盟副秘書長

南開大學深圳研究院特邀講師

傳統產業+互聯網實戰型培訓師

曾任:共享雨傘“JJ傘”丨聯合創始人、CEO

曾任:移動醫療平臺“醫號館”丨聯合創始人、COO

曾任:Wi-Fi運營商“百米生活”丨全國拓展總監

曾任:深圳樂多分網絡科技有限公司丨創始人、CEO

15年互聯網及傳統行業經驗,歷練于實戰一線,涉及餐飲、醫療及共享經濟等多個領域,并于深圳自主創業建立外賣平臺。曾任職國內最大商用Wi-Fi運營商“百米生活”全國拓展總監,知名移動醫療平臺“醫號館”聯合創始人、COO,共享雨傘“JJ傘”聯合創始人、CEO。具有企業經營全盤管理經驗,在數次創業中,成功完成兩起VC融資。

對企業在初創期、成長期和穩定發展期等各個階段均有親身經歷。擅長企業戰略規劃、體系搭建及人才建設,尤其對傳統行業與互聯網結合有獨到見解,具有移動互聯網產品規劃、用戶運營、市場推廣、銷售管理及品牌建設等豐富實操經驗。獨立授課共計250余場,總授課時長超過2000小時。服務對象包括互聯網、政府機構、高校、銀行、電力、稅務、醫療、通訊、地產、家居建材、零售、餐飲等行業,學員逾萬人次。

實戰經驗:

深圳市街借傘科技有限公司丨聯合創始人、CEO

主要負責組建研發、市場、招商、運營、供應鏈、裝維、客服等部門,制定運營策略和執行計劃,統籌并推動各項工作的開展。“JJ傘”是國內領先的共享雨傘平臺,截止2017年7月, JJ傘已進入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門等城市,合作網點包括:必勝客、螞蟻金服、中國聯通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場、博納影城、蛇口網谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資,估值人民幣5000萬元,并受到央視財經頻道、南方都市報、36氪、新浪網、搜狐網、網易科技、鳳凰網等權威媒體的廣泛關注和深度報道。

深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯合創始人、COO

主要負責公司全盤運營,包括產品研發、運營推廣、市場管理、品牌建設及融資對接。“醫號館”是捷迅科技旗下移動醫療平臺,服務于基層醫療機構和社區居民。依托互聯網技術,以“平臺+硬件”模式,為患者提供在線問診、專業檢測、專家預約、健康管理等服務。醫號館以助力“分級診療”為己任,致力于成為基層醫療行業標準制定者。2016年6月,“醫號館”獲馬良資本A輪3000萬投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場大型項目推介會,截止12月底,醫號館業務已覆蓋11個省及53個城市,合作基層醫療網點超過1.2萬家,平臺藥品庫種類達到20余萬,服務患者群體1300余萬人。

深圳市百米生活電子商務有限公司丨全國拓展總監

主要負責全國8家分子公司及200多個代理城市的市場拓展工作。百米生活是中國最大的Wi-Fi運營商,O2O綜合服務平臺。覆蓋各類線下商業實體,包括餐飲、娛樂、體育場館、酒店、4S店、大型賣場等業態,為廣大用戶提供安全快捷的免費WiFi服務。2015年7月,獲得元禾控股及順豐速運聯合投資8000萬美金。任職期間,WiFi熱點數量從7.9萬增長至17.4萬,在線率從63%增長至71%,日均UV從125萬增長至520萬,日均PV從1100萬增長至4300萬。參加中國WiFi產業聯盟首屆主席團會議,任副秘書長。負責與中國WiFi產業聯盟、公安網監系統、微信、360、樂視云計算、虎撲、58同城等相關戰略合作項目的接洽和落地,實現資源對接與共享,同時引入各類優質第三方應用。

深圳樂多分網絡科技有限公司丨創始人、CEO

主要負責項目統籌,體系和制度搭建,主導產品研發、平臺運營、線上與線下推廣實施,以及融資對接、BP制作和項目路演。自主研發PC端、APP訂餐系統,為合作餐廳提供包括訂單處理、自動打印、菜品管理、財務統計、客戶服務在內的一整套數字化運營解決方案。平臺上線3400余家餐廳,匯聚超過27萬道美食,基本覆蓋深圳市內的寫字樓、小區、學校、醫院等場所。項目運營期間,訂餐成功率95%以上,用戶留存率67%,客戶投訴率3%以下。

主講課程:

《高品質溝通技巧》

《MTP-中基層管理技能提升》

《大數據精準營銷與創新服務》

《大數據在企業管理中的應用》

《電力新藍圖:泛在電力物聯網》

《“互聯網+”時代創新思維與管理實踐》

《用戶導向:互聯網思維落地方法與實踐》

《兩會熱點:“數字經濟”賦能實體行業轉型升級》

授課風格:

● 以自身實戰經歷為依托,直奔主題,切中要害,真刀實槍,拒絕假大空。

● 對所授課程吹毛求疵,與時俱進,喜好創新,發現新趨勢,解決新問題。

● 大氣大方,不失激情,寓教于樂,深刻掌握受眾特性,兼顧深度與趣味。

服務過的客戶:

1.政府/國企/高校:

江蘇省經信委、黑龍江省工信委、工業和信息化部電子第五研究所、甘肅省張掖市委組織部、深圳市前海地稅局、深圳市保稅區地方稅務局、上海交通銀行總部、中國聯通廣東省公司、國家電網聊城電力公司、廣東網通、南開大學深圳研究院、清華大學黑龍江教學中心、中山大學、華南農業大學、暨南大學、蘭州大學管理科學研究院、廣州航海學院、江門五邑大學

2.其他行業:

深圳軟件行業協會、萬興軟件、深圳文思創新、理才網、走秀網、佳兆業地產、中原地產、美聯物業、康之源藥業、萬潤藥業、陜西廣仁醫院、韓城友誼醫院、藍田中醫院、神木電力醫院、漁人碼頭、光匯石油集團、易能電氣、美域科技、科密電子、金利來(中國)運營中心、龍粵通信、光明乳業、百麗集團、艾力斯特健康科技、天能集團、名家生活空間建材

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